Posts

Showing posts from 2015

Kotlin Language Features Related to Null Handling

Any software engineer with a Java background would find the null handling features in the Kotlin language interesting. Let's summarize this topic with some examples. Nullable types: In Kotlin, types are non-nullable by default. If you want a variable to be able to hold a null value, you need to explicitly declare its type as nullable using the Type? syntax. For example, String? denotes a nullable string, while String represents a non-nullable string. Safe calls (?.): Kotlin introduces the safe call operator (?.) for handling nullable types. It allows you to safely invoke a method or access a property on a nullable object. If the object is null, the expression returns null instead of throwing a NullPointerException. Example: data class Person(val name: String, val age: Int, val address: String?) fun main() {     // Create a person with a nullable address     val person1 = Person("John Doe", 25, "123 Main Street")     val person2 = Person("Jane Doe", 30,

Spekülatif Thread kavramı ve Mitosis Derleyicisi

Master dersi ödevi olarak bir sunum hazırladım ve konu olarak bir spekülatif thread alt yapısı sunan Mitosis derleyicisini ele aldım. Mitosis, ön hesaplama dilimlerine dayanan bir thread altyapısı sunuyor. Çalışmada ele alınan bazı kavramlar şu şekilde: Düzensiz (irregular) uygulamalar/programlar Spekülatif paralleştirme Thread'ler arası veri bağımlılıkları Ön hesaplama dilimleri Mitosis derleyici optimizasyonları Doğuş ikilileri (spawning pairs) Bellek bağımlılığı üzerinde spekülasyon Sunum dosyası: https://drive.google.com/file/d/0BzOiLjD_ovqLUTFCcEVrd1kyNFk/view?usp=sharing Orjinal makale: http://cseweb.ucsd.edu/~tullsen/pldi2005.pdf

NoSQL - Bölüm 3 : Yatay / Dikey Ölçeklenebilirlik

Yatay ölçeklenebilirlik ( horizontal scalability ) bir sistemin performansını kaynak havuzuna yeni makineler ekleyerek sağlamak anlamındadır. Buna karşılık dikey ölçeklenebilirlik ( vertical scalability ) ile kastedilen mevcut sistemin CPU, RAM gibi bileşenlerini güçlendirerek elde edilen performanstır.  Veritabanı dünyasında horizontal scalability örneği olarak " sharding " uygulamasını gösterebiliriz. Burada verinin farklı kısımları farklı makinelere dağıtılarak yük dağılımı sağlanmaya çalışılır. Örneğin Amerika'da ikamet eden kullanıcıların bilgilerinin Amerika'daki server üzerinde tutulması gibi. Eğer yazılım sık gerçekleşen bir işlem tipi için çok sayıda "shard" üzerinden bilgi çekmek zorunda kalıyorsa burada performans iyileşmesinden söz edilemez.  Diğer bir yöntem de " replication " uygulamasıdır. Bu kez veri kopyalanarak farklı makinelere dağıtılır. Örneğin bir master veritabanı ve N adet slave veritabanı sözkonusu olur. Bu veritaban

NoSQL - Bölüm 2: Aggregate Kavramı

NoSQL veritabanlarının göze çarpan özelliği bir şema olmaksızın çalışıyor olmalarıdır. Örneğin bir kayda yeni bir özellik eklemek istediğimizde önce şema üzerinde değişiklik yapmamız gerekmez. Bir kayıt üzerinde bazı özel alanlar yaratmamız gerekiyorsa bu özellik işimize yarayabilir. Fakat neredeyse her zaman veritabanını kullanan yazılım içsel bir şemanın var olduğunu varsayar. Yani biz veritabanı mertebesinde bir şema tanımlamasak da, verinin içsel bir şeması vardır ve bu verileri kullanan program bir şekilde bu şema varmış gibi çalışabilmek zorundadır. Kısacası ilişkisel veritabanlarındaki şema gereksiz bir kavram değildir. Veritabanı seviyesinde verilerin ele alınış şekline bir düzen ve kontrol mekanizması getirir. NoSQL veritabanı sistemleri 4 ayrı kategoride inceleniyor: Key-value :  Örnekler: CouchDB, Redis, Riak Document  Örnekler: Couchbase, MongoDB Column-family Örnekler: Cassandra, Accumulo Graph Örnekler: Neo4J, InfiniteGraph NoSQL konusunu iyi anla

NoSQL - Bölüm 1: NoSQL Hareketinin Ortaya Çıkışı

NoSQL hareketi nereden çıktı? Neden ilişkisel veritabanları dışında bir yapıya ihtiyaç duyuldu? İlişkisel veritabanları 70'li yıllardan itibaren yazılım dünyasına ağırlığını koymuştu. Sunduğu avantajlar şunlardır: Veriyi dosya sistemlerinden daha esnek bir biçimde depolayabilmek. Eşzamanlı erişim (concurrency) konusunda bir çözüm sunmak. "Database Transaction" denilen yapı ile, eşzamanlılık problemlerini çözme olanağı. Birden fazla uygulama ortak bir veritabanını kullanarak entegre çalışabilir. (Shared Database) Herkesin bildiği standart bir veritabanı yapısı kullanılmış olunur. Farklı firmaların SQL implementasyonları farklılıklarına rağmen birbirine benzemektedir. İlişkisel veritabanının birden fazla uygulama tarafından ortak olarak kullanılması (shared database) ve bu yolla entegrasyon sağlanması bazı sakıncaları da beraberinde getiriyor:  Birden fazla uygulama tarafından kullanılan bir veritabanı daha karmaşık olmaya yatkındır. Veritabanı yapısında deği

Popular posts from this blog

Trie Data Structure and Finding Patterns in a Collection of Words

swapLexOrder: Finding lexicographically largest string

A Graph Application in Java: Using WordNet to Find Outcast Words