The WeakReference class, monitoring memory leak and garbage collection in a Java application

-
Image
 Below is a Stack implementation that uses an internal resizeable array structure.  public class MyStack< T > implements Stack< T > { private static final int CAPACITY = 100 ; private Object[] array ; private int pos = 0 ; public MyStack () { this . array = new Object[ CAPACITY ] ; } @Override public void push ( T item) { if ( pos >= array . length / 2 ) { Object[] newArray = new Object[ pos * 2 ] ; System. arraycopy ( array , 0 , newArray , 0 , array . length ) ; array = newArray ; } array [ pos ++] = item ; } @Override public T pop () { if (isEmpty()) { throw new RuntimeException( "empty stack" ) ; } @SuppressWarnings ( "unchecked" ) T item = ( T ) array [ pos - 1 ] ; pos -= 1 ; return item ; } @Override @SuppressWarnings ( "unchecked" ) public T peek...
Post a Comment

NoSQL - Bölüm 3 : Yatay / Dikey Ölçeklenebilirlik

-

Yatay ölçeklenebilirlik (horizontal scalability) bir sistemin performansını kaynak havuzuna yeni makineler ekleyerek sağlamak anlamındadır. Buna karşılık dikey ölçeklenebilirlik (vertical scalability) ile kastedilen mevcut sistemin CPU, RAM gibi bileşenlerini güçlendirerek elde edilen performanstır. 
Veritabanı dünyasında horizontal scalability örneği olarak "sharding" uygulamasını gösterebiliriz. Burada verinin farklı kısımları farklı makinelere dağıtılarak yük dağılımı sağlanmaya çalışılır. Örneğin Amerika'da ikamet eden kullanıcıların bilgilerinin Amerika'daki server üzerinde tutulması gibi. Eğer yazılım sık gerçekleşen bir işlem tipi için çok sayıda "shard" üzerinden bilgi çekmek zorunda kalıyorsa burada performans iyileşmesinden söz edilemez. 
Diğer bir yöntem de "replication" uygulamasıdır. Bu kez veri kopyalanarak farklı makinelere dağıtılır. Örneğin bir master veritabanı ve N adet slave veritabanı sözkonusu olur. Bu veritabanları aynı bilgileri tutarlar fakat yük dağıtımı sağlanmıştır. Sharding ve replication bir arada da kullanılabilmektedir. Replication, okuma işlemi için yük dengelemesi sağlarken yazma işlemi için yük dağılımı sağlamamaktadır. Oysa sharding, yazma işlemleri için de yatay ölçeklenebilirlik sağlamaktadır.
Master-slave replication uyguladığımızda, slave makineler üzerindeki hatalar telafi edilebilir fakat burada esas olan master olduğu için master makine burada bir hata noktasıdır. 
Peer-to-peer replication uygulamasında ise master yoktur. Tüm node bileşenleri eşit şekilde ele alınır ve yazma işlemlerini kabul ederler. Herhangi birisi çöktüğünde bile hala veriye erişim sağlanabilmektedir. 



Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Trie Data Structure and Finding Patterns in a Collection of Words

-
Image
 I faced a very hard problem recently about finding substrings based on a collection of patterns.  Example For  words = ["Apple", "Melon", "Orange", "Watermelon"]  and  parts = ["a", "mel", "lon", "el", "An"] , the output should be  findSubstrings(words, parts) = ["Apple", "Me[lon]", "Or[a]nge", "Water[mel]on"] . While  "Watermelon"  contains three substrings from the  parts  array,  "a" ,  "mel" , and  "lon" ,  "mel"  is the longest substring that appears first in the string. Note: Number of words and number of parts can be huge! A brute force method or careless usage of Java String methods would make it impossible to handle a large number of words and parts (patterns). Solution Approach Whenever we want to search patterns inside a string, we should think about the Trie data structure:  https://en.wikipedia....
Read more

My Crappy Looking Solution to "Binary Tree Common Ancestor" Problem

-
I was able to solve this problem and make all the tests pass: https://www.hackerrank.com/challenges/binary-search-tree-lowest-common-ancestor/problem But I'm not happy with the code, so later I need to refactor the code. Here it is: static Node lca(Node root, int v1, int v2) { ArrayList result = new ArrayList<>(); Node result2 = traverse (root, v1, v2, result); if (result.isEmpty()) return result2; return result.get( 0 ); } private static Node traverse(Node root, int v1, int v2, ArrayList result) { if (!result.isEmpty()) { return result.get( 0 ); } if (root. left == null && root. right == null ) { return root; } if (root. data == v1 || root. data == v2) { return root; } Node node1 = null , node2 = null ; if (root. left != null ) node1 = traverse (root. left , v1, v2, result); if (root. right != null ) node2 = traverse (root. right , v1, v...
Read more

A Graph Application in Java: Using WordNet to Find Outcast Words

-
Image
I'll explain our intent with an example: Let's say we have the following words: horse, zebra, cat, bear, table Which one is the outcast? The table.. But how can a computer system find this? We are talking about the whole English language and any word can be in this list. The number of words in the list can be huge, so the solution should use appropriate data structures and algorithms.  We'll use WordNet which is a graph of English words. It contains the semantic relationships between words and our concern is the "is a" relationship. For our example, we know that horse and cat are both animals. "Table" is not an animal and it is the outcast in this situation. But we even have the ability to tell that horse and zebra is very close. Below is a unit test that shows a high level view of our application in Java: public class OutcastTest {     private WordNet wordNet;     private Outcast outcast;     @Before ...
Read more